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13th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices

Modular Electrical Demand Forecasting Framework - A Novel Hybrid Model Approach

Modular Electrical Demand Forecasting Framework – A Novel Hybrid Model Approach

ssd2016Die „13th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices“ (SSD 2016) fand dieses Jahr an der HTWK in Leipzig vom 21.03. – 24.03. statt. Mein Vortag war in der Session „Power Systems & Smart Energies“ eingeplant: „Modular Electrical Demand Forecasting Framework – A Novel Hybrid Model Approach„. Das Papier wird in den Proceedings im Anschluss an die Konferenz veröffentlicht (DOI).

Der Abstract verrät worum es diesmal ging:

In the face of a changing European power market, accurate electric load forecasts are of significant importance for power traders, power utility and grid operators to reduce costs for ancillary services. The following case study, based on publicly available load data, focuses on a novel approach to combine different forecasting methodologies and techniques from the area of computational intelligence. The proposed hybrid model blends input forecasts from artificial neuronal networks, multi variable linear regression and support vector regression machine models with fuzzy sets to intraday and day ahead forecasts.

The forecasts are evaluated with commonly used metrics (mean average percentage error – MAPE & normalized rooted mean square error – NRMSE) to allow a comparison to other case studies.

The results from the input forecasting models range from a yearly MAPE of 3.1% for the artificial neuronal network to 2.51% for the support vector machine. The blended forecast from the proposed hybrid model results in a MAPE of 1.2% for one hour and a MAPE of 2.03% for 24 hours ahead forecasts.

Das Lastprognoseframework wird kontinuierlich weiter entwickelt. Hier werden schon bald weitere Veröffentlichungen folgen.

Nachtrag:

BestPaperAward

Best Paper Award SSD 2016

Das Paper „Modular Electrical Demand Forecasting Framework – A Novel Hybrid Model Approach“ wurde mit dem „Best Paper Award“ ausgezeichnet:

 

 

Schlaue lokale Energiemärkte statt Market Splitting?

Netzausbau

Dezentrale Märkte

Dezentrale_Energiemärkte-Krischan_Keitsch.pdf

Dieses Papier geht der Frage nach, in welchem Zusammenhand der Ausbau der Erneuerbaren Energien, die Diskussion über Market Splitting und die Bestrebungen zur Schaffung eines Europäischen Binnenmarkts für Strom stehen. Zudem wird die Frage bearbeitet, ob sich der Netzausbau durch den Einsatz von Smart Grids und Smart Markets dämpfen lässt:

Dezentrale_Energiemärkte_Krischan_Keitsch.pdf